Lightweight Neural Network++ documentation

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Here is a list of all documented class members with links to the class documentation for each member:

- a -

• allocate_and_load() : iomanage
• allocate_data() : iomanage

- b -

• begin_batch() : network
• begin_ssab() : network
• BINARY_ACCURACY : trainer

- c -

• certificate() : trainer
• check() : trainer
• clear() : trainer
• compute() : network
• compute_average_error() : network
• compute_max_error() : network
• compute_output_error() : network
• compute_quadratic_error() : network
• continue_training() : trainer
• convert() : iomanagebinary
• count_weights() : network

- d -

• destroy() : iomanage

- e -

• end_batch() : network
• end_batch_ssab() : network

- f -

• free_ssab() : network
• friendly_print() : network

- g -

• get_accuracy_filename() : trainer
• get_accuracy_mode() : trainer
• get_accuracy_on_certification() : trainer
• get_accuracy_on_training() : trainer
• get_accuracy_on_validation() : trainer
• get_activation() : network
• get_best_epoch() : trainer
• get_best_error() : trainer
• get_best_net() : trainer
• get_current_epoch() : trainer
• get_epochs_checking_error() : trainer
• get_epochs_report() : trainer
• get_error_filename() : trainer
• get_error_on_certification() : trainer
• get_error_on_training() : trainer
• get_error_on_validation() : trainer
• get_iomanager() : trainer
• get_learning_rate() : network
• get_max_epochs() : trainer
• get_max_learning_rate() : network
• get_min_error() : trainer
• get_min_learning_rate() : network
• get_momentum() : network
• get_network() : trainer
• get_no_of_inputs() : trainer, network
• get_no_of_layers() : network
• get_no_of_neurons() : network
• get_no_of_outputs() : trainer, network
• get_no_of_patterns() : network
• get_output_error() : network
• get_ssab_down_factor() : network
• get_ssab_up_factor() : network
• get_stop_on_overfit() : trainer
• get_stopping_cause() : trainer
• get_stopping_cause_string() : trainer
• get_training_validation() : trainer
• get_wanted_accuracy() : trainer
• get_weight() : network

- i -

• info_from_file() : iomanagelwnnfann, iomanagebinary, iomanage
• info_from_file_fann() : iomanagelwnnfann
• info_from_file_lwnn() : iomanagelwnnfann
• iomanagebinary() : iomanagebinary
• iomanagelwnnfann() : iomanagelwnnfann
• is_ssab_active() : network

- j -

• jolt() : network

- l -

• load() : network
• load_certification() : trainer
• load_patterns() : iomanagelwnnfann, iomanagebinary, iomanage
• load_patterns_fann() : iomanagelwnnfann
• load_patterns_lwnn() : iomanagelwnnfann
• load_ssab() : network
• load_training() : trainer
• load_validation() : trainer
• LOGISTIC : network

- m -

• MAXGUESS_ACCURACY : trainer

- n -

• network() : network
• NO_ACCURACY : trainer

- o -

• operator<< : network
• operator=() : trainer, network
• operator[]() : shuffle

- p -

• print() : network
• print_input() : trainer
• print_output() : trainer

- r -

• randomize() : network
• redo() : shuffle
• reset_ssab() : network

- s -

• save() : network
• save_ssab() : network
• set_accuracy_filename() : trainer
• set_accuracy_mode() : trainer
• set_activation() : network
• set_best_epoch() : trainer
• set_best_error_on_validation() : trainer
• set_best_net() : trainer
• set_epochs_checking_error() : trainer
• set_epochs_report() : trainer
• set_error_filename() : trainer
• set_iomanager() : trainer
• set_learning_rate() : network
• set_max_epochs() : trainer
• set_max_learning_rate() : network
• set_min_error() : trainer
• set_min_learning_rate() : network
• set_momentum() : network
• set_network() : trainer
• set_network_best() : trainer
• set_ssab_down_factor() : network
• set_ssab_up_factor() : network
• set_stop_on_overfit() : trainer
• set_stopping_cause() : trainer
• set_training_validation() : trainer
• set_wanted_accuracy() : trainer
• show_results() : trainer
• shuffle() : shuffle
• size() : shuffle
• ssab_print_nus() : network
• ssab_stats() : network
• start_at_epoch() : trainer
• STOPPING_MAX_EPOCHS : trainer
• STOPPING_MIN_ERROR_REACHED_ON_BEST_ERROR : trainer
• STOPPING_MIN_ERROR_REACHED_ON_TRAINING : trainer
• STOPPING_MIN_ERROR_REACHED_ON_VALIDATION : trainer
• STOPPING_OVERFIT : trainer
• STOPPING_UNDEFINED_CAUSE : trainer
• STOPPING_WANTED_ACCURACY_REACHED : trainer

- t -

• TANH : network
• test() : trainer
• textload() : network
• textsave() : network
• train() : trainer, network
• train_batch() : trainer, network
• train_online() : trainer
• train_shuffle() : trainer
• train_ssab() : trainer, network
• trainer() : trainer

- u -

• using_best_net() : trainer

- v -

• validate() : trainer

- w -

• write_patterns() : iomanagebinary

- ~ -

• ~network() : network
• ~trainer() : trainer

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